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2인용 머더 미스터리 '주말의 살인귀' 후기 (스포 없음) 크라임씬이나 머더 미스터리를 하고 싶을 때 가장 큰 걸림돌은 많은 인원을 모아야 하는 점이라고 생각한다. 그런데 평가가 좋은 2인용 머더 미스터리(!?)를 발견했다. 어떻게 2인용이 성립하지...? 라고 생각하면서 구입한 언더독게임즈의 머더 미스터리 미니 시리즈 중 '주말의 살인귀'. 기본 정보인원: 2인플레이타임: 90분연령: 15세 이상시리즈: 머더 미스터리 미니 소개글>>여름 방학. 작은 시골 마을의 중학생들이 였날 이야기 "쥐불 귀신 소동"을 조사하기 위해, 잊혀진 폐사를 방문했다. 하지만 그곳에서, 일행인 유리가 의문의 죽음을 당한다.7년 뒤, 인근 도시에서는, 희생자들의 팔다리를 찢어 놓는 잔인한 살인을 반복하는 "주말의 살인귀"가 출몰하여, 사람들을 공포에 떨게 하고 있다.과연, 7년전의 ".. 2026. 7. 7.
머더 미스터리 '구두룡 저택의 살인' 후기 (스포 없음) 친구들이랑 뭔가 색다른 걸 해보자는 얘기가 나와서 고른 게 미스터리 파티 시리즈의 '구두룡 저택의 살인'이다. 인원이 좀 되는 작품이라 평소엔 기회가 없었는데, 마침 일곱 명이 모이는 날이 생겨서 이번 기회에 구매해서 플레이 했다. 크라임씬은 많이 해봤지만, 내 첫번째 머더 미스터리 플레이!기본 정보인원: 7~9인플레이타임: 120~180분연령: 15세 이상시리즈: 미스터리 파티강령회가 열린 다음 날, 저택 지하실에서 시체로 발견된 영능력자. 용의자는 당주를 포함해 강령회에 참석했던 아홉 명뿐이다. 다들 각각 비밀을 숨기고 있고, 그 비밀이 들키지 않아야 하는 게 이 게임의 핵심이다. 범인을 잡는 것만큼이나 각자 자기 목적을 지키는 것이 중요하다. 플레이 후기공식 진행 시간은 120~180분으로 되어 있.. 2026. 7. 6.
백룸 괴물 정체 및 결말 해석, 영화 보고 나서 찾아본 것들까지 스포일러 있습니다. 영화 보고 오세요. 백룸 영화 보고 들어오셨겠죠?저는 너무 재미있게 봤는데... 뭔가 결말이나 중간에 여러 요소들이 뭔지 모르겠더라구요. 백룸 이라는 컨셉에 대해 잘 몰라서 그런지...? 그래서 이것저것 찾아본 걸 정리해봤습니다. 백룸이란??백룸은 원래 2019년에 4chan에 올라온 사진 한 장에서 시작된 인터넷 밈입니다.텅 빈 노란 카펫, 형광등, 아무도 없는 복도. 그 사진 하나가 퍼지면서 사람들이 "이 공간에 갇히면 어떻게 될까"라는 설정을 붙이기 시작했고, 그게 지금의 백룸 세계관이 됐다고 합니다. 영화 감독인 케인 파슨스는 이 밈을 십대 때부터 유튜브 단편으로 만들어왔는데, A24가 그걸 보고 스카우트해서 장편으로 만든 게 이번 영화입니다. 감독이 영화 개봉 당시 고작 2.. 2026. 7. 2.
SQL 개발자 SQLD 독학 3일 합격 후기와 팁 데이터 자격 검정 중 SQL 개발자, SQLD 자격증 시험에 합격했습니다.데이터 관련 자격증을 하나씩 따보고 있는데, 이번 자격증은 ADsP보다 쉬워 보여서 대충대충 읽어보고 치뤄서 떨어질뻔 했지만,,, 아무튼 간당간당하게 합격했습니다. 짧게나마 공부해서 합격한 후기와 팁을 공유합니다. SQL 개발자, SQLD 자격증은?SQL 개발자는 데이터 베이스와 데이터 모델링의 대한 지식을 가지고, 데이터를 조작하고 추출하는 역량에 대한 자격증입니다. 데이터 모델의 이해와 분석, SQL의 이해와 활용이라는 2가지 내용으로 구분되어 있습니다. 데이터 모델링을 하고 SQL을 활용하여 데이터 조작까지는 담당하는 전문가나 팀이 있는 경우가 많지만, 기본적인 데이터 추출 정도는 할 줄 아는 것이 좋다고 생각합니다. 그리고 .. 2024. 7. 18.
F1 score 설명과 다중 분류(Multiclass) 일 때의 F1 점수 계산 하는 방법 분류 모델을 다루어 봤다면 metric으로 accuracy와 f1 score를 많이 사용하게 됩니다. 이 중에 F1 점수가 실제로 어떤 의미가 있고, 어떤 방식으로 계산하는지 확인해 보겠습니다. 추가로 Multi Class인 경우에 어떤 방식으로 계산이 가능한지도 설명해보겠습니다.HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스[목차여기] 1. Accuracy 대신 F1 score 쓰는 이유사실 분류 모델은 accuracy 기준으로 설명하게 되는 경우가 많습니다. 가장 직관적이기 때문이죠. 하지만 데이터에 있는 class가 불균형 할수록 accuracy 정확도는 의미가 적은 수치가 됩니다. 예를 들어, 100명중에 한명이 코로나에 걸렸다고 가정해 봅시다. 이때 단순하게 100명 전부 코로나에 걸리지 않았다고 예측하면.. 2024. 6. 26.
ADsP 데이터 분석 준 전문가 공부할 때 정리한 헷갈리는 것들 안녕하세요.아래 내용은 제가 시험을 보기 전에 헷갈리거나, 외우지 못한 외워야 하는 것들을 정리한 내용입니다. 저만 알아보게 적었을 수도 있지만...? 그래도 아래 내용에서 꽤 많은 문제가 출제되니 시험 전에 여러번 읽어 보시면 도움이 될거라고 생각합니다.1과목DB 종류 분류RDB - oracle, mysql, ms-sql, mariaDB, Derby, SQliteNoSQL - CouchDB, MongoDB, ElasticSearch, Cloudant, Dynamo, Redis, Riak, Coherence, SimpleDB, Bigtable Cassandra, HBase, HyperTable암묵지와 형식지암묵지는 머리에 있는 지식, 형식지는 외부로 표출되어 공유할수 있는 지식암묵지 → (표출화) → 형.. 2024. 6. 1.
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